自动开/关站应用于轨道交通运营开站/关站流程，在中兴系统智慧车站数字运管平台上对本站开/关站时间进行时刻表设置，自动实现车站（含物业区）开/关站流程，对相关系统和设备进行远程控制，包括照明系统、出入口卷帘门、自动扶梯、垂直电梯、乘客信息显示屏、广播、视频监视等系统。从而提升车站自动化、智能化水平，最终实现以全自动车站为目标的场景联动。

一种三维模型和实景视频相结合的辅助巡更技术，基于车站三维模型对车站的建筑结构及设备设施进行高逼真度还原，通过对系统、设备进行数据抽取，结合数字孪生技术，实现视频巡站功能，提高巡站效率，降低人力输出。

依据轨道交通安全防范监控管理要求，通过统一的通信平台和管理软件，对门禁系统、视频系统、安检系统、周界告警系统、电子巡查系统进行自动化管理和监控的分层分布式计算机集成系统。智慧安防系统可依据联动策略的设置，并结合实际业务流程的特点，制定各种自动化模式。一方面可以指导实际操作人员对突发事件进行正确有效的处理，另一方面也可以通过操作日志的纪录来界定操作人员的实际工作效率。

通过对水、电、温湿度、气体的远程采集，可实现相关数据的可视化。另外可对能源数据归类聚集统计，对车站运行能耗统计分析，可根据站点、人均、面积等不同角度考量，包括非牵引能耗中照明、空调、扶梯动力等单位能耗指标、线路牵引电耗指标、单位综合能耗指标等，对标各类指标行业先进值来指导支撑能耗管理工作。

针对已知的应急场景，预先编制应急预案，包括人员、部门、设备等因素，在识别出设备故障、突发事件等场景下，由设置好的触发原则，例如：事件触发、时间触发、人工触发，联动相关的设备执行预设的动作，指导车站人员处理应急或突发事件。

采用当前视频分析领域最前沿的深度学习技术，自动提取图像、语音、文本的抽象特征，具有更强的泛化性能。可以应用到多个场景，便于工作人员及时发现安全隐患，快速获悉现场状况。

基于AI和大数据技术推出X光智能安检信息化解决方案。通过对海量X光安检图的深度学习，解决现有安检模式下，人工安检漏检频发，识别率不准确、安检人员监管难，安检信息化流程不畅通，安检信息孤岛等一系列问题，实现了安检系统的信息化变革。在提升安检系统的服务质量、管理效能的同时，降低安全风险，提高安全保障，并利用智能安检识别结果和安检信息流，形成数字化和智能化的安检解决方案。

综合发布系统是乘客信息服务、乘客信息交互、多媒体资讯发布、播控与管理的统一平台。通过与已有系统的对接，实现对有效数据获取及整合，结合地铁运营业务需求，完成对价值信息的发布、信息交互服务以及车站应急安全联动功能。能够引导乘客安全、顺利、迅速地完成整个乘车过程，避免乘客滞留在车站内引起拥塞。同时在紧急疏散时，系统导向能够清晰的引导乘客顺利离开危险区域及车站。

智慧无人客服利用人工智能和自动化技术来提供自助服务和在线支持，依托稳定可靠的网络连接和强大的计算能力，达到减轻运营人员压力，降低人力成本、提高工作效率的目标。通过直观且易于使用的用户界面，使用户能够轻松提出问题并接收答案，确保用户能够顺利完成咨询过程。智慧无人客服提供语音或文字线上咨询、远程人工视频客服、周边商业和交通信息查询等功能，创新了地铁与乘客沟通的方式。

以资产台账为基础，采用BIM(建筑信息模型)、GIS(地理信息系统)等技术实现线路、车站和隧桥等资产数字化；同时采用物联网、摄像头和自动监测等技术，采集、抽取、清洗、转换和分析各种资产的属性、状态和位置信息，构建资产数字孪生体，全面、实时、准确地获取资产的各类数据。

智慧运维系统采集、汇总、分析、展示、存储并打印各设备运行状态、告警、日志、性能等数据信息。利用计算机网络技术和计算机本身的高速数据处理能力，对各设备进行集中监测预警以及告警管理，将各系统的设备运行状态和告警信息集中反映到告警设备和移动终端设备上，通过网络平台使有访问权的维护人员可以近、远程登录，以便维护人员快速准确掌握设备状态以及处理各系统设备故障。

结合智能运维系统，将维修维护工单发送到运维人员的移动终端上，运维人员可通过维修经验和知识库对设备进行专业的维修维护操作，处理完成后将结果返回系统，实现整个故障维修的闭环处理。